我们怎么知道人工智能是否真的聪明呢?

人工智能专家贝丝·辛格勒将为我们详细介绍……

贝丝-是的。因此，很多人都试图想出一些方法来展示、描述或解释智能，特别是人工智能。我们大多沿着思路走下去;有很多测试智力的方法，这确实告诉了我们更多关于我们对智力的理解。实际上，我们是否能够证明人工实体或机器的智能。我非常喜欢罗伯特·威伦斯基的一句话，他是一名计算机科学家，一开始就在人工智能领域工作。他说，早期研究人工智能的科学家都是数学家，他们环顾四周，然后说，我们很聪明。所以如果人工智能变得聪明，它就能做我们能做的事情。作为数学家，他们基本上可以证明定理和下棋。所以这些相同的想法现在不断地映射到我们认为人工智能将能够做的事情上。 Whereas I think there might be something interesting in thinking about how an AI might work against our assumptions and programming and be able to do things that are unexpected and unexplained, but also those could theoretically be programmed into it. So it's all very complicated, but I think it does tell us something very, very profound about why we think intelligence is measurable by being able to play chess really well, or Go very well or prove a theorem.

菲尔:那么，你认为制造这些人工智能的人需要更多地关注，或者正在开始更多地关注，是否存在一些被低估的方面呢?

贝丝:嗯，我们很清楚智慧是具身的。科学家通过具体化来看待认知作为一个人类学家，作为一个社会科学家，我认为智力是一种关系通过我们人类的身体而存在于社会中。因此，越来越多的关于我们如何在机器中开发真正的类人智能的猜测，将不得不要求在具体化的感官系统中进行某种学习过程，并且有一些工作正在朝着这个方向发展。但简单地说，你很聪明，如果你下得很好，那我就不是一个很聪明的人了。我希望我是一个比较聪明的人，但是我不会下棋。所以我们为智能，为我们的机器和人工智能设定了水平和标准，但我们需要思考它是如何整体运作的。