新的英国超级计算机推动了生命科学的发展

在剑桥，一个公私合作伙伴关系建立的新超级计算机是英国有史以来最快的。它采用100%可再生能源供电，将致力于生命科学的先进研究。

这个庞然大物由总部位于加州的科技公司英伟达(Nvidia)在短短20周内建成，这本身就是一项纪录。自2016年以来，该公司的超级计算机处理单元DGX系列已被用于支持计算科学项目，特别是深度学习研究。这台新的剑桥计算机连接了80台第三代DGX服务器，总容量为每秒400千万亿次。FLOPS代表每秒浮点操作数是衡量计算机性能的标准。为了更好地理解这台新机器的性能，最新的顶级Playstation 5主机的最高速度是每秒10万亿次浮点运算。换句话说，它的处理能力大约相当于1万台playstation的处理能力，尽管事实上，由于它的架构和编程，它比这要强大得多。英伟达已经在这个项目上投资了大约7300万英镑Cambridge-1。该公司预计在未来10年盈利约6亿英镑。

该项目的第二部分涉及在剑桥建立一个卓越的人工智能中心。这将有助于来自全国各地需要可扩展的人工智能特定计算能力的科学家之间的研究奖学金和伙伴关系。此外，该校还将设立一个创业加速器，由私人资助的学生项目组成，其中包括创业指导课程，目的是向潜在投资者推销商业理念。目前，英伟达正在竞标收购英国最重要的芯片制造商ARM，该公司可能为剑桥高科技企业集群“硅芬”设计的下一代超级计算机提供动力。

英伟达首席执行官、台湾出生的科技企业家黄仁勋(Jensen Huang)为发布会发布了一段视频。“剑桥一号将使世界领先的商界和学术界的研究人员有能力在英国最强大的超级计算机上完成他们一生的工作，以以前在英国不可能的规模和速度解开疾病和治疗的线索，”黄预测道。

但是，这一切都与速度有关吗?这台电脑的真正用途是什么?目前，五个并行的科学项目占用了大部分容量，不仅要利用速度，还要利用系统运行复杂过程的能力。这可以通过使用可扩展的服务器架构来实现，该架构可以动态地启用和退出处理器，从而根据需要提供更多的计算机能力。

总部设在剑桥的制药巨头阿斯利康已经在测试剑桥-1在药物发现方面的潜力。他们正在运行一种名为“MegaMoIBART”的新模型，可以自动预测反应和优化分子。该数学模型使用自监督过程，能够根据先前对大型数据集的分析预测结果。该模型利用超级计算机的能力，将根据长时间的训练，回顾之前分析的数据集的情景，提出新的治疗分子。

葛兰素史克(GlaxoSmithKline)的主要用途是分析基因数据，用于药物发现的预测性研究。在这种情况下，速度是关键，项目将受益于把精力集中在那些更有可能成功的研究上。

伦敦国王学院(King’s College London)和盖伊与圣托马斯NHS基金会(Guy’s and St Thomas’s NHS Foundation Trust)正在训练人工智能模型，方法是让它们接触核磁共振脑部扫描数据集，从而生成合成的脑部图像。这些图像可以用来增加对脑部疾病的了解，促进更快的诊断和治疗。它将与英国国家医疗服务体系和英国生物银行等生物医学数据库建立新的伙伴关系和合作关系。盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金的首席执行官伊恩·阿布斯教授解释说:“人工智能在医疗保健领域的力量将有助于加快对患者的诊断，改善乳腺癌筛查等服务，并支持我们根据临床需要对患者进行风险评估和优先排序的方式。”

牛津纳米孔技术公司提供DNA和RNA测序产品，用于从医疗保健到环境监测等领域。他们将能够将算法处理的时间从几天减少到几个小时。

总之，剑桥-1的建成时间创下了纪录，将专注于人工智能驱动的科学项目，是目前英国最快的超级计算机。这可能是一场竞赛的开始，以剑桥作为开发中心和向欧洲其他研究中心分配计算机资源的中心枢纽，建造更复杂的计算机。