实时检测冠状病毒

斯坦福大学遗传学系的研究人员正在利用智能手表全天候记录的数据宝库。虽然可穿戴技术，包括戒指、腕带，甚至可以集成到衣服中的传感器，可以做的不仅仅是测量心率和每日步数，但似乎这些简单的数据本身就可以提供对佩戴者实时健康状况的强大洞察。

Mike Snyder和他的研究团队开发的MyPHD应用程序通过使用个性化的疾病检测算法，利用智能手表上的数据来检测他们所谓的“压力事件”。这些压力事件包括睡眠不足、精神健康压力、接种疫苗，甚至呼吸道病毒感染。

事实上，该算法能够检测到80%的冠状病毒病例，通过这些病例，平均在出现任何症状前3天发出红色警报。该算法甚至对18例无症状病例中的14例发出了警报，平均在诊断前5.5天发出警报。迈克认为，这种实时警报系统可能是工具箱中的一项强大技术，可以帮助抗击冠状病毒大流行。“我们可以在出现症状的许多天前发现人们，或者即使他们根本没有症状，并通过提醒他们，最终我们希望能够做的是让他们自我隔离，或及早接受检测。”

那么，这个算法是如何工作的呢?迈克解释说:“它会遵循你的健康基线，当你的静息心率跳升时，它会发出警报。[…我们不仅使用静息心率，还添加了一些步数和睡眠数据。”这个应用程序很容易理解，因为它有一个漂亮的交通灯系统。绿灯表示没有任何异常，而红灯则表示有变化，并触发警报。“如果你只是在做你的正常事情，红色警报响起，那就有事情发生了。你要么是有心理健康问题，要么是感染了病毒。”

目前，佩戴者必须通过回答有关生活方式和健康的问卷来了解红色警报的背景，但迈克希望在未来，他们能够通过使用心率变化率和呼吸率(一个人每分钟呼吸的次数)等数据，从一些正常活动中过滤掉警报。“我们认为心理健康可能会对心率产生更直接的影响，而呼吸道病毒既影响心率也影响呼吸，所以你实际上可以开始梳理这些不同的信号。”[…我知道，我们能获得的数据越多，我们在进行这类诊断时就会越具体。”

可穿戴技术的未来在哪里?快速浏览一下网上购物就会发现，越来越多的传感器被添加到这些设备中。测量体温，血液中的氧合水平，甚至是皮肤的导电性。迈克认为这只是个开始。“最终会有植入式设备，你可以把它放在你的皮肤下，被动地测量你的健康状况，从而能够在细节上跟踪你的健康状况，这是我们目前做不到的。”