我们应该相信旧的气候测量吗?

雷丁大学的艾拉·吉尔伯特向我们揭示了旧气候数据的真相……

艾拉-这是个好问题。一般来说，在气候建模中，我们试图尽可能多地整合真实世界的数据，以获得当你按下模型时的最佳情况。人们收集温度测量数据已经有很长一段时间了。所以这是我们可以测量的第一件事。但自19世纪和20世纪以来，技术已经有了很大的进步，当时使用的是相对粗糙的测量技术。例如，使用玻璃水银温度计。我最喜欢的一个统计数据是，在20世纪40年代之前，为了测量海面温度，人们会把一个桶扔到船上，拖上来一桶水，然后把温度计插进去。所以你可以想象，在从海洋上升到船舷的过程中，它可能会改变一点温度。

所以不是最准确的，而现在我们有不同的技术:我们可以使用水下浮标和机器人来收集数据;现在我们有自动气象站，可以记录温度等。所以它变得不那么老派了，我们收集温度测量数据的方式也发生了变化。所以我们记录这些温度的站点:他们可能会移动，他们可能会改变一天中的时间，当他们收集观察结果时，所有这些事情实际上都会对记录的值产生影响。当测量的方式发生变化时你可以得到阶跃变化。所以你必须对所有这些因素进行调整，有一些算法是由比我更聪明的统计学家设计的。我认为他们称之为同质化过程，这解释了我们看到的当一个站点移动或它改变收集信息的时间时的阶跃变化。

有几个大型数据中心整理这些长时间序列，并将其输入气候模型。其中之一是伯克利地球，东安格利亚大学气候研究中心有一个，美国宇航局也有一个。所有收集这些温度记录的大型中心都有不同的方法，但本质上是一样的。如果我们考虑改变我们收集数据的方式，原则是你可以假设气候变化在区域范围内大致相似。所以如果你在一个站看到一些非常戏剧性的跳跃，你可以假设这与仪器的变化有关，而不是气候的突然变化。

克里斯的观点是，我们的前辈，也就是过去的科学家，对事物的记录可能比我们今天记录得更不准确，也可能更不精确。可能会有一些变化，但趋势是你的朋友，因为如果他们一直这样做，他们一直有点偏离，重要的是信号变化，而不是绝对数字?

艾拉-没错。在过去的几年里总是会有更多的不确定性，因为首先，进行的测量更少，我们知道技术稍微不那么精确。