图表:使用和滥用

考虑到人类大脑的三分之一专门用于理解我们所看到的东西，当我们想要呈现信息时，图表经常出现，这既不足为奇，也令人惊讶……

这并不奇怪，因为数字可以隐藏大量数据，因此以图形方式显示数据可以使模式更容易被发现。但令人惊讶的是，尽管数学可以追溯到几千年前，但实际上直到18世纪才有人发明了图表。

这个人就是瑞士数学家莱昂哈德·欧拉，他解决了一个著名的问题，叫做柯尼斯堡桥之谜。普鲁士的柯尼斯堡镇，即现在的加里宁格勒，被普雷格尔河分割成4块由7座桥梁相连的土地。据说，外出散步的当地人会选择每座桥都要经过一次的路线。没有人知道这是否可能。

欧拉的见解是把这个问题简化成一个简单的图表:陆地块变成一团一团的，桥梁是连接它们的线。这样，解决方案很容易证明，世界上第一个网络图，以及图的科学，诞生了。

如今，图表无处不在。我们用它们来显示值是如何比较的:我的县比隔壁的县有更多的冠状病毒病例吗?数据如何分布:需要或不需要重症监护的Covid-19患者的血氧水平如何?数据如何构成:不同年龄组的Covid病例占多大比例?一张热图显示了全国冠状病毒病例变化最快的地方也是一张图表。

在所有这些情况下，图表将详细的模式和数字之间的关系转化为更简单的视觉刺激，使大脑更容易快速理解。但是，正如马克·吐温(Mark Twain)广为流传的那句话所说，“谎言、该死的谎言和统计数据”是存在的，而图表劫持我们注意力、阻碍我们理解的力量也经常被滥用。

小心狡猾地使用尺度:微小的差异可能被严重夸大，以强调一个政治观点，或者巨大的损失缩小到不可见，以使难以忽视的真相消失。此外，苹果最终可能会被拿来和橙子比较，因为图表并没有告诉你它们所代表的数据来自哪里。

目前，英国的Covid-19检测结果与6个月前的数据一起显示在同一个图表上，给人的印象是，英国10月份的Covid-19病例比3月份多。图表没有告诉你的是，当时每天只进行几千次检测，而今天每天进行50万次，所以现在的检测率要高得多。

最好的图表是最简单的图表，不试图欺骗，只包含关键的信息，有一个清晰的比例，用最少的颜色来显示最重要的趋势。

对于那些还在思考柯尼斯堡之谜的人?欧拉图证明了这是不可能的…