伦敦的科学家们发现了如何在实验室培养皿中培育病人癌症的微型复制品——这些被称为类器官。然后，这些“微型癌症”可以用来筛选50多种不同的癌症药物，很快找到对那个人有效或无效的治疗组合。克里斯·史密斯采访了来自皇家马斯登大学的研究作者尼古拉·瓦莱里。
Nicola，这里的关键问题是当我们面对新药和针对患者的新试验时我们需要招募一些患者进行临床试验，然后，许多年后，我们发现药物是否有效。我们在个性化医疗中面临的一个关键问题是为患者找到合适的药物，以避免对其他不太可能从中受益的患者产生毒性。
Chris -是不是每个人都是个体，因此，仅仅因为一种药物对患者群体有效，如果你看个体，它可能对他们不起作用?
尼科拉:这就是问题所在。这正是我们在临床中面临的问题即使你从临床试验中获得了积极的数据，有时药物起作用，有时不起作用这就是我们试图解决的问题。
克里斯:因为，现在，假设有人参加了抗癌药物的治疗，我们只有在几个月后才能知道这种药物是否对他们有好处。那么如何改进呢?
Nicola:我们需要开发一种工具，使我们能够确定一种预测，即患者是否会从这种特定的治疗中受益。目前，在临床上，我们有很多需要解决的问题。真正的问题是癌症是一个非常复杂的过程;癌症会随着治疗而改变，所以基本上我们需要更好的模型，我们可以在实验室操作，可以告诉我们更多关于单个病人对治疗的反应。
克里斯:这就是你现在宣布的，你现在找到了一种更好的方法吗?
尼古拉:是的。我们现在可以对病人的肿瘤进行小型活组织检查。我们把注意力集中在转移上当癌症扩散到原发器官外肠癌和胃癌因为这是两种致命的疾病。通过这些病人的活组织检查我们试着模拟在诊所和实验室里会发生什么。
克里斯-你说的很简单，但我肯定不是。你如何从活检中，计算出如果你要用某种药物治疗收集活检的特定患者会发生什么?
Nicola:我们所做的是，我们从肝脏、肺或其他受转移影响的器官中进行活组织检查，我们基本上在实验室中将它们培养成3D结构。然后我们比较这个在我的实验室里生长的小肿瘤在治疗下的表现，对抗癌药物的反应和在病人身上观察到的反应。
克里斯，我想这样做的一个好处是你可以把活组织切片，然后把它分成很多小的微型相同的癌症，这样你就可以同时用很多药物进行实验，然后找出最适合那个人的药物，或者药物组合?
尼古拉:当然。这是我们研究的重点之一。我们培育的肿瘤非常小——比如200微米——所以我们可以在几周内培育出任意数量的肿瘤。当我们想要实时向患者提供信息时，时间也是另一个重要的瓶颈，你是对的，我们可以筛选一些药物。在我们的案例中，我们筛选了55种药物，所以我们可以在几个月甚至更短的时间内，提供正确治疗的答案。
克里斯:那就是:这个人的癌症对我们使用的药物有反应吗?是否有副作用的证据?癌症是否显示出抗药性的迹象，等等?
Nicola:不幸的是，我们无法提供有关副作用的信息，但我们从这个测试中知道的是，如果实验室中的类器官——小肿瘤——对药物没有反应，那么在100%的情况下，患者在临床中也不会有反应。相反，在90%的情况下，我们在实验室里看到的反应，我们也会在病人身上看到反应。
克里斯-如果你把这篇论文翻译过来科学本周到诊所，它会立即开始对病人产生什么样的影响?
Nicola:首先，我们可以排除无效的药物，然后我们可以非常准确地预测哪些药物会起作用。当然，病人身上还有很多其他因素;肿瘤周围组织的微环境它们在癌症中也有作用，还有药物的代谢。目前，我们仍在研究这些因素，因为我们无法在现有系统中考虑这些因素。
克里斯:下一步是什么?
Nicola:对我们来说，下一步是根据我们在类器官上看到的情况来分配患者的治疗。我们正在制定方案，这样我们就可以从来到皇家马斯登的病人身上收集活检，测试一些药物，然后根据我们在实验室观察到的结果为病人分配一个特定的试验。
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