预测登革热疫情

每年有数百万人死于登革热病毒感染。它由伊蚊家族传播，引起出血热，其严重程度从轻微到致命。但是预测热点在哪里，以便向正确的地方提供适当的卫生保健和灭蚊措施是非常困难的。来自巴塞罗那加泰罗尼亚气候科学研究所的雷切尔·洛向克里斯·史密斯解释说，她一直在国际足联的帮助下解决这个问题……

Rachel -我们开发了一个登革热早期预警系统原型，可以提前3个月对登革热风险进行概率预测。我们专门设计了这个系统来预测2014年巴西世界杯之前的登革热风险。那么，该国哪些地区面临更大的登革热流行风险呢?

克里斯:那么，你做出了预测，当然，现在距离世界杯已经过去两年了，你可以测试你的模型是否准确地预测了将要发生的事情。

瑞秋-是的。我们现在将世界杯期间观察到的登革热发病率与我们的预测进行了比较，以了解该模型在该国哪些地区更有效，并能够成功预测登革热的高风险水平。

克里斯-好吗?

雷切尔:我们发现，在经历高风险的地区，该模型成功预测了57%的地区。我们还将其与基于登革热历史季节平均值的模型进行了比较。我们发现我们的模型考虑得更好。

克里斯:有些人会说，大约50%，这不是特别好。为什么不是百分之百?

Rachel -在经历高风险的地区中，预测模型能够预测57%的地区，而仅仅基于季节平均值的预测只有33%。因此，当前的实践是基于过去的一般知识来支持决策的。因此，我们发现，通过将季节性气候信息与提前3到4个月的流行病学信息结合起来，我们发现的高风险地区增加了24%。当然，因为我们使用的是提前几个月的长期预测，所以很难100%准确地预测这些地区，这不仅取决于气候和疾病的早期病例，还取决于许多其他因素，如正在传播的病毒的类型、人群的易感性以及他们在当地的行为。

Chris -所以实际上，这比“通常在哪里产生热点”这样的问题要好得多。以前的季节平均值是多少?“你把这种改善归功于什么?”这里的决定因素是什么?

蕾切尔:嗯，这个模型能够考虑到气候在空间和时间上的变化。因此，通过结合这些每年都在变化的信息，你就可以更好地了解蚊子对这些特定气候特征的反应。而且，通过提前几个月从监测系统中收集早期登革热病例，你可以对即将到来的季节可能发生的情况有所了解。

Chris -现在全世界有一百多个国家都有登革热疫情这是国际上的主要疾病负担我能不能把你在巴西率先开展的研究应用到印度尼西亚或者澳大利亚北部的上部地区在那里我们确实看到了登革热疫情并使用相同的参数来做出同样准确的预测?

蕾切尔:你当然可以使用相同的模型框架，明智的做法是从这些地区获取数据，并根据登革热事件、气候条件和该地区特有的其他社会经济因素制定模型。当然，我们也为泰国和厄瓜多尔等其他地区开发了这种模式框架。

克里斯-现在很明显，在同一个国家巴西，人们非常非常担心的一件事就是寨卡病毒，因为它们以非常相似的方式传播。我们能用这个模型来预测其他病毒，比如寨卡病毒吗?

瑞秋-当然。该模型是气候基础模型，由伊蚊传播的登革热、基孔肯雅热和寨卡等许多疾病对气候敏感。因此，这个模型当然可以扩展到尝试和预测其他病毒传播的风险，比如基孔肯雅病毒和寨卡病毒。