在嘈杂的地方听力不好?

一项新的听力测试可以告诉你为什么人群会让谈话变得棘手……
2020年3月05日

采访

丹尼尔·波利,哈佛医学院

BAR-CONVERSATION.jpg

人们在酒吧里聊天

分享

你是否发现在嘈杂的地方讲话更难听懂?背景是否会让别人说的话更难以理解?好消息是,你并不孤单:很多人都在挣扎,这通常是因为,随着年龄的增长,我们失去了听觉敏锐度。到我们40岁的时候,我们听觉神经中的纤维数量可能只有4岁时的一半。但传统的听力测试在检测这一点上是出了名的差。幸运的是,“这里”有人可以帮忙!哈佛大学的丹尼尔·波利接受了克里斯·史密斯的采访……

丹尼尔-我叫丹尼尔·波利。我是劳尔耳鸣研究中心的主任,我认为我们已经发现了一种新型的测试方法,可以检测一种非常常见但隐藏的听力疾病。我们中的许多人,尤其是35岁以上的人,都会遇到这样的问题:去一个拥挤的地方,比如英国的酒吧、餐馆或酒吧,我们在听桌子对面的谈话对象说话,他们说话的声音足够大,但不知怎的,我们的听力总是被你旁边的人的谈话所吸引。你很难把和你说话的人的声音和你想让它消失在背景中的人的声音区分开来。

克里斯:是什么问题导致了这种情况的发生?

丹尼尔:嗯,这确实是一个关键问题,因为许多抱怨这个问题的人会去找听力专家。听力专家会做他们的标准测试,这种测试对识别听力损失很有用。但它并不能真正帮助识别这种隐藏的听力抱怨,即无法在嘈杂的背景下跟上对话。

克里斯-有多少人,当他们出现这种症状时,会去做这些测试,然后被打发走说,不,你的听力完全没问题?

丹尼尔-对吧?所以宇宙中的暗物质或者所有有这种抱怨的人,但不要去找听力专家,因为他们可能觉得不值得这么麻烦。但是我们查看了我们临床护理中心的数据库我们发现大约10%的人因为听力问题而来但被告知他们的听力正常。

克里斯:那我们该怎么办呢?就你在这里的发现而言,这意味着我们能够更好地告知人们他们的听力状况?

一种方法是问大脑中处理声音的第一个工作站,它们捕捉到的信号有多好,我们的书呆子科学家称之为调频。举个例子,如果你想一下救护车的警笛声,你对这种轻微的颤音越敏感,你就能更好地理解语音和背景噪音。对我们来说,这是一个巨大的提示,因为我们可以尝试放大并捕捉大脑早期阶段编码这些小鸣叫的方式。

克里斯:如果你不能在一个人的头上钻个洞进行测量,你怎么能做出这样的评价呢?对于这种编码有什么样的代理标记足够敏感,你可以使用它们?

丹尼尔:耳朵很小。它是复杂的。它被锁在人体内密度最大的骨头里。它真的是想躲着我们。真的很难到达。所以我们能做的就是在耳道里放一个电极这样我们就能测量由早期处理过程产生的耳道电信号。然后我们可以播放这些类型的声音,这些颤音,我们可以分析电信号锁定这些细微的频率变化的保真度。

克里斯-有没有什么方法可以使这个标准化你做了这些测量,然后你如何将它与一个人的听力是否真的很好或者在嘈杂的环境中听力是否很差联系起来?直接问他们还是用其他的声音来掩盖你所呈现给他们的内容?那么你如何确定它作为一个指南有多有用呢?

丹尼尔:这是一个衡量标准,然后我们需要把它与他们在挑战中挣扎的程度联系起来,就像在酒吧里听你对面的谈话对象说话一样。为此,我们测试了他们的听力,我们用一种听力任务来挑战他们,模拟在拥挤的餐馆里的听力。他们会有一个对话伙伴,我们叫他弗雷德,弗雷德会读出一系列的数字,同时弗雷德旁边的两个在空间上分开的人会同时读出数字。听众的任务是重复弗雷德说过的数字我们看看他们是否被弗雷德旁边的人说的数字弄糊涂了。例如,他们是否会进入错误的信息流,重复错误的数字。

克里斯:那你怎么知道他们同时工作有多努力呢?因为这是我们所说的一部分,实际上大脑必须在这里做很多繁重的工作来解开这些外来的噪音。那么你是怎么得到它的呢?

丹尼尔:我很高兴你问这个问题,因为我们增加了另一种非常不同的衡量标准,它与我们许多人所知道的努力有关。如果我们在拥挤的餐厅里听那个人讲一个小时,比如说半个小时,一个小时,我们就会开始有点疲惫。实际上,这需要很多努力来整合所有这些认知资源,比如注意力、预测、记忆——也许你在试着看嘴,把视觉信号和听觉信号结合起来。我们不能直接测量认知资产因为没有电极,但我们能做的是测量瞳孔。这可能看起来很奇怪,但当我们用更多的努力来解决一个问题时,我们的瞳孔会变得更宽,所以当他们在做听弗雷德说话的任务时,同时试图压制弗雷德邻居的声音,我们看到的是他们瞳孔直径的变化。那些需要消耗更多的认知能量来努力理解的人,他们的瞳孔变得更大,而人们更容易理解。

克里斯-然后你怎么把这些信息放在一起?对救护车调频式声音的敏感度,以及理解和正确记住弗雷德所说的话的能力,还有你的瞳孔大小,你把所有这些综合起来,这就是预测器。

丹尼尔:完全正确。知道了这三条信息,我们就能以80%的准确率预测你在这类听力挑战中的表现。我们不知道的是,在个人的基础上,我们把你叫来,说,你知道,这是,这是你的问题,是或不是。所以从这个意义上说,需要进一步的发展来改进测试的选择性的敏感性。

评论

添加注释