来到你身边的广告牌:自我进化的广告

数学可以用来解释我们的决定，但它能被用来影响我们的决定吗?嗯，数学可能开始在广告界掀起波澜。科学家们利用被称为遗传算法的聪明数学技术，受查尔斯·达尔文进化论的启发，能够创造出自我进化的广告。Visar Shabi在Brainlabs研究遗传算法，他采访了Georgia Mills…

遗传算法是一种技术，用于解决这些真正困难的数学问题，称为优化问题。在优化问题中，你通常有很多需要改变的参数，如何改变这些参数来得到你的最佳解决方案或最佳点并不是很明显。因此，遗传算法确实是获得最佳解决方案的有效方法。当然，解决这些问题的最简单的方法，就是尝试每一个可能的变量集合，直到你找到一个有效的集合，而遗传算法完全跳过这个步骤，从进化中得到提示。

乔治亚-那么进化是怎么进来的呢?

维萨:进化的典型方式是在物种内部有变异，这种变异使该物种的不同成员更成功。一个动物越成功，它就越有可能传递它的基因，繁殖那些让它成功的好基因。我们把它作为遗传算法的灵感来随机找到解决方案来选择我们巨大的优化问题中所有不同的参数。因此，一旦我们随机选择不同的解决方案，我们就会看到哪个是最好的，然后，通过对所有最好的方案进行排名，我们可以从排名靠前的方案中提取所有最好的特征，然后这些特征就会被传递下去。但是通过从所有不同的解决方案中提取最好的部分，我们希望得到的是总体上最好的解决方案。

乔治亚-我明白了。所以在野外的进化中，例如，一只兔子可能会有十个兔子宝宝也许跑得最快的那个，或者最大的那个会存活下来。它会有10个孩子，最好的孩子会存活下来，这样下去，这样下去，直到你得到最后的兔子。

Visar——最适合它所处环境的兔子——没错。

乔治亚-这就是你想做的吗?你想把这个从进化论中拿出来应用到其他东西上吗?

维萨-没错。将其应用于各种问题，其中有一种方法最适合某些环境。

乔治亚州——在进化过程中，有这种自然变异，但也有DNA突变。这是当代码中有错误时，它会改变。那么你会把这个纳入你的模型吗?

维萨-对，完全正确。我们确实在解决方案中引入了随机突变。一旦我们产生了一个随机的解决方案并且被证明是最好的，对于连续的几代，我们会进入随机突变来尝试混合一些东西。我们这么做的原因是，用专业术语来说就是把你踢出局部最大值。考虑这个问题的一个好方法是，如果你试图在山脉中找到一个顶峰，你最终到达了一个较小的山顶，通过引入突变，我们可能会把你从较小的山顶上踢下来，然后试图让你到达最高峰。

乔治亚-我明白了。因此，例如，如果你不进行突变你可能会被困在这个小区域任何偏差都会使你向下;会更糟吗?但如果你引入这种随机事件发生的方式你会得到完全不同的结果，可能会更好?

维萨:当然。这是一种探索，看看是否有更好的东西。完全正确。

乔治亚州-好的。你能给我举个例子，说明这在实践中是如何应用的吗?

Visar——一个很酷的例子，它在现实生活中是如何被使用的，一家咖啡公司在牛津街做了一个广告。他们有很多不同的图片，也有很多不同的文字，他们会把这些组合起来制作不同的广告。然后他们会在公共汽车站播放这个;牛津街公共汽车站的广告之一然后通过观察和记录人们会盯着这些广告看多长时间，他们就能确定这个广告是否成功。

一旦他们获得了足够多的数据，了解某些广告的成功程度，他们就会从最成功的广告中提取功能，把它们融合在一起，试图制作出更成功的广告，然后重复这个过程。

乔治亚-我明白了。比如文字大小，颜色，图片，文字;把所有这些放在一起，它就会一直持续下去，直到最终的广告出现?

Visar:他们发现其中一个效果很好的东西是心形图片，但我认为他们确实发现的是，它提出的文本相当荒谬。这可能就是人们盯着看的时间更长的原因。

乔治亚-我正要问这个问题，因为我经常盯着那些让我生气的广告，因为我对它们非常愤怒。这会不会把我们引到错误的道路上?

Visar——我认为在自动生成广告方面还有很多需要改进的地方。但是，就像他们在广告中说的那样，如果它让你谈论它，它就完成了任务。

乔治亚——我想是的。这是广告业的发展方向吗?

Visar -它的发展将会很有趣。当然，现在有更多的数据可用，以提出自动生成广告之类的东西，但看看它是否能在现实世界中真正起飞，这将是一件有趣的事情。

乔治亚州-我爸爸是个广告文案。你这样会让他破产的。

维萨——我想他在未来很长一段时间内都不会失业。如果你真的能看到遗传算法产生的广告，这当然是令人兴奋的。

Georgia -这种东西还有其他用途吗?

维萨:当然。在广告领域之外，我知道联合利华(Unilever)用遗传算法设计了一款喷嘴。在广告的其他领域，我们在Brainlabs一直使用它来解决我们遇到的重大数学问题。

Georgia -我想这是有道理的，模仿大自然已经做了数百万年了-这是迄今为止行之有效的方法?

维萨-是的。我认为人类做得很好，所以它运行得很好。