设计数字双胞胎

什么是数字孪生,它们是如何工作的?
2020年3月17日

采访

马克·吉罗拉米,剑桥大学,艾伦·图灵研究所

摩天大楼

从地面拍摄的玻璃摩天大楼的景色

分享

从旧的到新的,如果不是建造新的城市部分,你可以进入电脑并调整城市的部分,看看在铺设砖块之前会发生什么,有点像模拟城市,它被称为数字双胞胎,剑桥大学土木工程教授Mark Girolami与Adam Murphy一起谈论这项新技术……

马克:首先,你需要从两个角度看问题。第一个问题是,什么是数字化的,什么是孪生体?几个世纪以来,工程和科学一直在思考双胞胎的概念,一个你想要理解并最终控制的现实的抽象概念。想想19世纪40年代威廉·汤普森(William Thompson)发明的潮汐预测机,它是潮汐系统的孪生兄弟,可以让个人预测潮汐何时涨潮,然后决定何时起航。这就是双胞胎的整个概念,数字部分当然是从我们想要研究的系统的某种物理和机械双胞胎,转变为数字的,基于计算机的表示。将这两件事结合在一起,通过数据将数字表现与物理表现相结合,为我们提供了数字孪生的整个概念,这与经典的数学模型有很大的不同,我们可以运行类似于《模拟城市》的模拟,但我们永远不会真正走出去,从头开始建造我们的城市,看看现实是否真的反映了模拟所建议的情况。

亚当-那我们在哪里看到它被使用?它有什么样的应用程序?

Mark -数字双胞胎正被用于所有的科学,所有的工程学科。当然,我们今天谈论的是城市基础设施,城市规划,区域规划。我们在大楼的房间里看到了数字双胞胎。环境条件怎么样?我们听说过地下农场,还有数字双胞胎。如何去除热量,如何控制热量,以及如何使用这些数字双胞胎来预测农场将产生的产量类型?一直到整栋建筑,我们都用数字复制了建筑的几何结构,当然还有物理结构。然后延伸到整个城市中心地区,延伸到城市,延伸到交通系统,延伸到能源分配到测量,希望能改善空气条件。

亚当:你是如何获取数据的,然后把这些数据放入这些数字双胞胎中呢?

马克:所以数据有很多来源,最明显的是传感器。我们在城市环境和城市环境中看到的是一种几乎是“复兴”的方式,能够以前所未有的规模获取数据,这是我们以前从未有过的。所以整个基础设施都安装了传感器,传感器网络,并产生数据。此外,公民也能够提供数据。如果你想到我的iPhone,如果你看一下背面的小贴纸,它测量一氧化二氮的水平,并与iPhone通信。这个测量的是我在特定的时间,在我所处的位置所经历的一氧化二氮的量。然后这些数据会被分享,以帮助人们,比如,在这个例子中,试图改善空气质量的测量方法,并最终实际改善空气质量本身。

亚当:举个例子,你让人们在手机背面安装这些传感器,你能在数字孪生体中做些什么来改善城市?

马克:所以一旦你开始测量,你就可以进行测量,你可以获取数据,并将其合并到你的数字表示中。然后可以用它来改进来自模型的预测。它可以用来验证来自模型的预测,然后最终指导政策制定者和决策者是否正在做出预测,以及与这些预测相关的不确定性水平,是应该采取行动的。因为让我们记住这句格言,所有的模型都是错误的,但有些是有用的。关键是,你知道,我们需要明白,我们的数字双胞胎是基于错误的模型,但希望它们是有用的。

亚当:最近有多远,比如戴上虚拟现实耳机,就能在城市的数字孪生体中行走?

马克:嗯,我们真的到了。你可以戴上虚拟现实头戴式设备,在整栋大楼里走动,你可以把一些东西拆开等等。这是完全一样的。我刚刚看到了一些来自柏林的作品,你坐在火车上,作为司机,实际上穿过城市,体验整个城市环境,整个城市环境,并在其中穿行。所以这种技术是存在的。它出现在六七十年代和八十年代,在发展飞行模拟器的技术中。现在,它被用于规划、设计、开发和测试城市。

亚当-如果这就是我们现在所做的,那么数字双胞胎的未来会怎样呢?

马克:嗯,你想从数字孪生兄弟那里得到的最好的东西就是能够预测。它能让我们考虑到那些会产生严重后果的事件。例如,我们现在正在经历的一段时间。拥有数字双胞胎将使我们能够预测,看到多种不同的场景,并据此采取行动。现在,这是在全球层面,在公众层面,甚至在个人层面。如果我回到我iPhone背面的小贴纸上,一个联合的数字双胞胎就会给我的手机发信息说,你应该停止在尤斯顿路上行走,因为污染水平太高了。这会加重你的哮喘。我建议你在这里向右转,去Costa咖啡或其他什么地方喝五分钟。

评论

添加注释