用智慧城市打击犯罪

我们能否利用数据集来预测城市中何时何地会发生犯罪?如果是这样,灯柱如何被用来打击犯罪?
10月20日

采访

Richard Bellingham,斯特拉斯克莱德大学

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央视涂鸦

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成千上万的人挤在一起住在一个小地方旅行、工作、社交和保持健康都会引发从交通拥堵到犯罪等一系列问题。理查德·贝灵汉(Richard Bellingham)是斯特拉斯克莱德大学“未来城市研究所”的主任,该研究所正寻求通过使用大数据来改善城市地区人类的生活质量。他向金妮·史密斯谈到了研究所的目标。

理查德:我们正在做一些领域的研究。我们正在研究如何让城市更具可持续性。我们正在研究如何让城市系统更可靠。因此,应对短期冲击的风险和韧性,比如灾害或极端天气事件。还有长期的社会和人口影响,比如人口减少或失业。底特律就是一个例子,经济萎缩导致三分之二的人口流失,同时也关注健康和公共政策问题,比如犯罪。

金妮:那么,你是如何利用收集到的数据来预测和解决犯罪问题的呢?

Richard:我们所做的是获取数百个不同的数据集,既有历史数据,也有实时数据,我们会查看这些数据之间的关系。我们可以把它们联系起来看看是否有关系和因果关系。我们还将所谓的模拟模型创建为智能代理模型,在那里我们可以观察人们的行为,走在街上可能成为受害者或实际上是罪犯。

金妮:所以,你可能是在看那些最有可能发生犯罪的地方。

理查德:是的。所以,我们从之前的研究中知道,有一些众所周知的因素,比如酒精的供应,贫困。这些都是长期因素。但我们也对短期变化感兴趣这些变化是由天气、交通工具的可用性、体育赛事、甚至是电视节目等因素引起的,然后考虑,“好吧,那么我们预测特定类型的犯罪在特定时间段内会发生在特定街道上的准确率是多少?”然后我们如何让它在未来不太可能发生?

金妮——所以,这实际上是我的下一个问题。一旦你知道这是适合犯罪的天气,你会怎么做?

理查德:有一些因素,比如街道照明可以用来降低特定类型犯罪发生的可能性。并不是所有类型的犯罪都是如此。有些犯罪在光天化日之下发生。所以,我们知道街道照明并不是一直都在工作。但是我们知道,使用不同颜色和强度的街道照明会影响人们的行为,我们也知道,在一些城市,他们尝试做一些事情,比如让路灯发出脉冲信号,以表明警察意识到有事情发生,他们正在赶来。事实证明,一旦人们意识到这是一种关系,这基本上就和警车的存在一样有效。

金妮-这些就是我们一直在说的打击犯罪的灯柱。你可以改变它们的颜色来改变人们的行为。这是怎么做到的呢?

理查德:嗯,比如,如果光线更白,这意味着人们更容易认出人,这意味着如果光线更亮更白,人们在从事犯罪行为时就会感到更不安全。此外,如果灯光更亮,这意味着我们,普通公众也会感到更安全,以更有建设性、更舒适的方式使用街道。如果街上有更多的人,那么人与人之间发生犯罪的可能性就会降低。

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