机器人教蚂蚁双人跑

不仅仅是我们人类会坐在教室里向老师学习智慧，蚂蚁也会这样做。蚂蚁专家奈杰尔·弗兰克斯向威尔·廷格尔解释说，蚂蚁通过一种被称为“串联跑”的过程来学习如何找到更好的食物和筑巢地点，在这种过程中，有诀窍的蚂蚁老师会给学生带路。为了探索这是如何工作的，他们建造了一个卧底机器人蚂蚁....

奈杰尔:我们的演示是第一个在非人类动物中进行教学的严格证据，但我们使用了个体作为教师的定义，首先，教师在一个天真的观察者面前改变自己的行为。其次，它本身有一些初始成本。第三，为了树立一个榜样，以便，第四，其他个人可以更快地学习。所以他们有这四个条款，基本上，在蚂蚁的串联运行中，串联领导者符合所有四个标准。因此，根据这个严格的定义，我们能够证明双人跑在非人类动物中是合格的教学。

所以为了更好地理解这种行为，为了所有的意图和目的，制造了一个机器人蚂蚁。为什么这被认为是实验的必要条件?

奈杰尔:我认为，如果你能做出一些有用的东西，那就表明你基本上理解了这个过程的关键。机器蚂蚁不是我们任何人都能认出的蚂蚁，但谢天谢地，蚂蚁确实认出了它。从本质上讲，它是一个连接在一个很大的龙门上的针头，这是一种在平面上二维移动物体的架空装置。针头是一个带有来自捐赠蚂蚁的适当信息素的黎明。这些信息素通常是串联领导者用来让一个幼稚的个体跟随它的。最关键的是，这个人工机器人能够教蚂蚁路线。因此，我们不仅能够将一只蚂蚁从旧巢引导到一个更好的巢，而且我们还能够观察到这只蚂蚁已经调查了新巢，并且可能认为它确实是一个有价值的资源。我们可以跟踪它的返回路线，并证明它真的学会了一条非常有效的回家路线。

关于蚂蚁如何互相教育，有什么重要的发现?

奈杰尔:所有这些实验中最能给人启发的是那些意想不到的事情，当真正的蚂蚁带领一个串联跑的时候，它们会轻拍它们的胃，胃是它们的底部，为了更好的表达，它们会周期性地轻拍它们的胃，几乎肯定会留下痕迹。有趣的是，领队和随从们在回家的路上都没有盲目地沿着那条路走，但也许这是一条安全线。但我们没有机器人领导来做这些。我们注意到的是，几乎可以肯定的是，在领队没有留下痕迹的情况下，后面的蚂蚁开始自己留下痕迹。我认为最奇妙的事情是，通常一个串联的追随者，如果它真的喜欢一个新的巢穴，就会自己串联起来，成为领导者，并留下踪迹。所以如果它有这样的行为，把它拟人化，天哪，这个机器人做得不是很好，所以我要自己来铺设道路。在这一点上，我很愿意相信这是蚂蚁中另一种故障安全机制的证据。当我在布里斯托尔管理实验室时，我生活中的主要任务是试图迷惑蚂蚁，让它们表现出奇怪的行为。从某种意义上说，在我们每天的实验生活中，我们都在给他们设置难题。我只记得有一两次他们无法解决这些谜题。 And the reason they were so good at it is that they have backup mechanisms that enabled them to solve problems. They are marvellous creatures. They really are.