科学，教育和政治

教育显然是一门复杂的学科，有许多相互矛盾的理论。那么，究竟有多少科学研究真正影响了教育政策呢?大卫·詹姆斯是卡迪夫大学的社会学家和教育研究员，他告诉凯特·阿尼我们是如何决定教育孩子的……

凯特:大卫，主要的问题是，有研究支持这种教育孩子的方式吗?

大卫:有。有那么一刻，我以为你要问我一个科学问题，我有点紧张。是的，有。我的意思是，有很多教育研究，也许没有我们需要的那么多。在截至2014年的五年中，卓越研究框架过程被视为教育研究的质量，在这五年期间，教育领域的研究价值约为2.9亿英镑。这听起来是一大笔钱;如果你把它与工程学的一些分支，甚至心理学和神经科学的分支相比，它并不多，但它仍然是相当大的。这包括许多由学者完成的研究，有时学者直接与教师合作，有时直接与政策制定者合作，其中一些研究确实有直接的影响。

一个很好的例子可能是奥克希尔和凯恩关于阅读教学的一篇文章。有很多很多工作的例子确实找到了通过立法，进入课程和课堂的方式。

凯特:但是现在孩子们的教育方式呢?我的意思是，一个孩子在学校里所经历的一切，都是有根据的吗?

大卫:绝对不行!这不是基于证据是可以理解的。你知道我们有悠久的学校教育传统。如果你想想学校是从哪里开始的，想想为什么我们在普通中等教育证书中有这些科目——这并不是因为有人做了彻底的研究，然后决定这就是我们需要的。部分原因是这是几百年前进入文法学校前课程的内容。

所以有很多传统，有很多共同的专业假设，其中许多是有用的，其中许多已经在日常生活中证明了它们的价值。

Kat -但是现在什么样的科学被纳入了教育政策呢?你提到了心理学，但是教育领域有哪些科学研究呢?

大卫:这是一个非常好的问题，因为这是一个非常广泛的领域，如果你愿意的话，教育是一个跨学科的学科。它借鉴了哲学、社会学、经济学、心理学、社会政策、政治学等学科。在不同的研究中，各种各样的东西都被混合在一起，这被视为一件好事。我想我想说的是教育中的大问题经常被认为是有问题的它们被认为是可以通过与个人或个体学习者合作来改善的，而通常它们实际上是系统问题，它们要大得多。

所以这些问题真的很大，需要解决?

大卫:这些都是大问题。

凯特:假设研究人员提出了一些问题，并说——哦，实际上，如果我们像这样开始做X，这将是一个非常好的主意。你如何把这些信息传递给老师和政策制定者——从研究到实际工作人员的过程是怎样的?

大卫:是的，它可以更好。在20世纪80年代，政策圈的一些人曾指责教育研究人员在这方面不够努力。我认为，现在看来，这既是一个已经解决的问题，也是一个带有政治动机的问题。

现在也有一种观点认为，政策制定者可能比他们更关注研究，这方面有一些很好的例子。系统问题的一个很好的例子是最近一些关于儿童入学的研究，

许多父母都知道，如果你出生在8月，你开始上学的时候可能会比你的同学小一岁。这种差异可以追溯到普通中等教育证书;在普通中等教育证书的净成绩或平均成绩上，与年龄较大的孩子相比，年龄较小的孩子有很大的不同。这是非常可靠的研究，它基于数以百万计的案例，它使用了先进的统计技术——它非常可靠和严谨。

Kat:我们已经讨论了精神病学和社会学等领域的研究对教育和教育政策的影响，那么一些你可以称之为硬科学的研究呢?我在想神经科学之类的东西，对大脑的真正研究。他们从我们教育孩子的方式中获益了吗?

大卫:嗯，他们是可以这么做的，但是我认为，很多激动人心的事情都是没有道理的。最好的解释方式是举一些例子，说明目前整个教育事业面临的真正重大问题是什么。比如人们的背景，社会经济背景等等，以及他们最终取得的成就之间的关系中持续存在的教育不平等。这是一个非常持久的事情，它有很多方面。我可以快速地列举一些其他的例子:例如，你之前在课程中谈到的特定的公开考试(普通中等教育证书)如何不仅仅是用来衡量学生个人的成就，而是成为衡量教师、学校、校长以及其他各种事情的一种货币。事实上，在某种程度上，依靠这些数据来比较学校几乎是荒谬的。实际上，这两个问题都无法用神经科学的方法解决。

凯特:是啊，你不可能通过脑部扫描来判断收入不平等。

大卫:当然不是。此外，这样做的问题是，已经有一种将这类问题个体化的趋势。例如，你听到政客们谈论提高弱势年轻人的志向——这是你经常听到的事情。但实际上，研究证据表明，大多数弱势年轻人并不缺乏远大抱负——问题不在于此。

凯特:人们真的想做得好吗?

大卫:是的，他们有，总的来说，他们真的有。这与抱负无关，而是与他们所处体系的本质有关。你可以利用各种系统和严格的研究过程来研究这些系统，并说一些可能有用的东西，可能会导致积极的变化但错误的地方是看内部，在个人内部，或者首先看大脑功能，我认为。

Kat:你所知道的研究中有没有什么东西能真正发挥作用，但却没有得到实施?有没有一种东西——啊，如果我们真的能做到这一点，就会有所不同?

大卫:一个很好的例子就是对夏天出生的孩子的研究。在这个数据使用非常复杂的时代，使用年龄调整的考试成绩，而不是把同一学年的每个人都当作一样对待，真的非常简单。这真的很简单，它首先要做的是给这些人一个更清晰的画面，让他们知道自己在哪里。这是在同类之间进行比较，而不是与比他们大得多或小得多的孩子进行比较。

凯特-显然有些东西需要改进。