流行音乐带来的乐趣

流行歌曲的乐趣与某些和弦所带来的不确定性和惊喜有关。

我们都有一首最喜欢的流行歌曲，它能给我们带来快乐——在某些情况下甚至是罪恶的快乐——但这可能不是我们所相信的原因。

欧洲的一个研究小组发现，预期的两个方面——“不确定性”和“惊喜”——可以解释音乐带来的愉悦感。不确定性是在预测事件时缺乏期望，而惊喜是当实际听到的与预期不同时发生的事情。

这项发表在《当代生物学》杂志上的研究，利用机器学习和大脑扫描来建立对音乐的预期和对我们情绪的影响之间的联系。

机器学习模型被用来预测和弦的不确定性或令人惊讶的程度。该模型利用信息论——对信息传递和处理的数学研究——通过对音频信号的分析，高效、精确地测量不确定性和突然性。该模型被教导测量从745首经典流行歌曲中提取的8万个和弦的不确定性和惊喜，这些歌曲从20世纪60年代的披头士乐队到ABBA乐队，再到90年代的热门歌曲。

一组参与者被要求评价他们对这些和弦的一部分的喜欢程度，这些和弦不包括歌词或旋律。然后使用第二个机器学习模型来查看参与者的评级与第一个机器学习模型产生的理论评级之间的关系。

马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所的博士生Vincent Cheung说，研究人员发现，和弦“当它在不确定性和惊喜之间取得良好平衡时，人们会更愉快地感受到它”。更具体地说，参与者倾向于喜欢高不确定性和低惊喜的和弦，反之亦然。

然后，第二组参与者被要求听另一组和弦，同时对他们的大脑进行核磁共振成像(MRI)。最终的扫描结果与最初的结果一致——不确定性和惊喜的影响在听觉皮层(大脑中用于处理声音的区域)以及杏仁核和海马体(大脑中用于处理情绪和记忆的区域)中都可以看到。

研究人员声称，这些新发现具有更广泛的意义。张国强说:“既然我们知道统计规律的影响是如何调节我们的偏好的，那么这就可以用来增强人工音乐的生成，甚至帮助词曲作者创作自己的歌曲，甚至预测即将到来的音乐趋势!”

所以谁知道呢，有可能在未来十年内，我们将无法分辨我们正在听的歌曲是由人类创作的还是由算法创作的……