让我们来点小测验:夏季科学酒吧小测验

在我们的科学酒吧测验中,令人费解的问题和令人困惑的难题
2020年6月23日
生产亚当•墨菲

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酒吧

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本周,封锁可能会放松,但酒吧仍然没有敞开大门,所以本周,我们将带你去酒吧,做一个裸体科学家酒吧测试。今晚是一个与众不同的QnA节目,亚当·墨菲和菲尔·桑索姆向我们的专家小组提出了一些科学测试问题;化学家Ljiljana Fruk、天文学家Matt Bothwell、人工智能人类学家Beth Singler和心理健康专家Olivia Remes……

在这一集里

团队

01:04 -来见见选手们

来看看我们的挑战者们

认识一下参赛者
Matt Bothwell, Olivia Remes, Ljiljana Fruk, Beth Singler,剑桥大学

谁准备好开始测试了?亚当·墨菲和菲尔·桑索姆与座谈小组交谈;化学家Ljiljana Fruk、天文学家Matt Bothwell、人工智能研究员Beth Singler和心理健康专家Olivia Remes……

Ljiljana -嗨,亚当,嗨,菲尔!很高兴再次和你在一起。我的意思是,我在一些裸体科学家的测试中失败了好几次,但我今天完全准备好了回答和帮助。金宝搏app最新下载

亚当:太棒了。在你的研究中,你研究的是什么?

Ljiljana:我是一名化学家,所以我也研究一些可以用作光催化剂的天然染料。我研究的是纳米技术,研究如何让微小的粒子做出奇妙的事情,以及我们如何设计可以用于医学的材料。

亚当:太棒了。马特,你也和我们在一起;你在酒吧测验中一般会怎么做?有什么特别的专业知识吗?

马特-我还不错。我不想吹牛,但我在裸体科学家比赛中连续失败……金宝搏app最新下载

菲尔-哇哦。

亚当:好极了。很高兴听到这个消息。

马特-我希望今天能继续这种强劲的表现。

亚当:我猜你的搭档很期待和你搭档吧。

马特-不管是谁,他都是一个非常幸运的人。

亚当:那你呢?你倾向于调查什么?

马特-研究方面,我研究星系,所以回溯到早期的宇宙,基本上看婴儿星系;观察几十亿年前形成的第一个星系,在时间的黎明,然后弄清楚是什么物理过程把这些小星系变成了我们今天看到的大星系。

亚当:那你是怎么看待这种事情的呢?

马特-我是一名观测天文学家,这意味着我使用望远镜。射电望远镜,通常是长波长的光,用来探测这些星系中的气体。外太空的气体,星系中的气体,是未来恒星形成的燃料。当你研究这些星系中的气体时,你可以了解它们的行为方式,物理原理,它们形成恒星的速度;这些都是很重要的东西,可以用于描述星系如何随时间演变的模型。

亚当:太棒了。马特,我们也很期待和你聊天,马上就来。

菲尔-现在是奥利维亚·雷梅斯,很高兴你能来参加我们的小测验。告诉我们,你自己有好胜心吗?

奥利维亚:嗯,我不得不说,在听了其他参与者的回答之后,我也必须说我表现得不太好。尽管我总是想尽我所能做到最好,但我并没有很好地完成任何裸体科学家的测试,但让我们希望今天……金宝搏app最新下载今天是新的一天,所以谁知道呢,我的运气可能会改变。

菲尔:嗯,我们确实在“裸体科学家”节目上做了很多测验。金宝搏app最新下载我想说,这有点像大学挑战赛的难度。这样我就不会对你太苛刻了。

奥利维亚:当然,当然。

菲尔:现在告诉我们你感兴趣的领域,因为你是心理学家,对吗?

奥利维亚-没错。我的研究领域是心理学和心理健康,我研究抑郁和焦虑,以及人们如何变得有弹性。我看,是什么让我们的心理健康状况不佳?在冠状病毒爆发期间,这一点非常重要,很多人一直在与焦虑和抑郁的感觉作斗争;教人们应对策略,教他们如何克服。我认为这很好,因为你可以在舒适的家中做一些事情来改善你的心理健康。

菲尔:你今天会用这些心理弹性策略中的任何一种来让你的心理弹性持续通过这个测试吗?

奥利维亚:当然。我有一大堆东西,一套完整的工具。所以其他选手最好做好准备。

好吧,让我们来看看另一位选手。事实上,是贝丝·辛格!贝丝很高兴你能回来。

贝丝-能回来真是太好了,谢谢。

菲尔:提醒我们,那些没有在我们的节目中听到过你的作品的人:你的研究袋是什么?

贝丝——我是人工智能方面的专家,但我必须提醒你,我可能是周围最不擅长技术的人。我是一个鬼鬼祟祟的社会科学家潜入卧底;我是一名人类学家,研究人们对人工智能的理解,以及他们如何与人工智能互动,以及它将对社会产生何种影响。所以我必须非常精通人工智能是什么以及它能做什么,但我不是一个建设者。

自从每个人都被关在家里,有足够的时间编写各种计算机软件以来,你看到这个世界上发生了什么奇怪的事情吗?有什么奇怪的事情发生吗?

贝丝:是的,有很多报道说,我们目前的人工智能系统,我们拥有的相当狭隘的智能,真的很难应对一个我们不像往常那样行事的世界。我的意思是,每个人都从网上购物的经历中了解到这一点,我们通过购买建立起来的期望;他们现在正在努力理解为什么我们在封锁之初需要这么多卫生纸,并且仍然在重复这个想法,也许我们需要越来越多的卫生纸……

菲尔——说实话,我自己也很难理解这一点。

贝丝:嗯,这在某种程度上是必要的,但我认为我们……算法,它们把垃圾收进来,又把垃圾送出去。所以如果我们不断地告诉他们我们想要一个东西,他们会再次复制这些想法。

菲尔:那么你的测验计划是什么?把垃圾收进来,把垃圾扔出去?或者采取可靠的获胜答案……

贝丝:我的回答通常都是垃圾!在酒吧答题的正常情况下,我想我通常是那个为团队提供有趣名字的人。今天我也很难想出一个。所以我怀疑我也能想出什么好的答案。

名字徽章

07:03 -第一回合-我是谁?

你能根据线索猜出我的名字吗?

第一轮-我是谁?
杰克·迪克森,惠普尔图书馆

我们首先给我们的小组提供一系列线索。他们能找到与之相关的著名科学家吗?亚当·墨菲和菲尔·桑索姆测试我们的小组;化学家Ljiljana Fruk,天文学家Matt Bothwell,人工智能研究员Beth Singler和心理健康专家Olivia Remes,从一队的第一条线索开始,Ljiljana和Matt……

伊娃——我在1952年被任命为以色列总统。

亚当-因此被要求成为以色列的总统。什么好主意吗?

Ljiljana -是的。是阿尔伯特·爱因斯坦吗?

马特:这也是我的猜测。

亚当-所以你要这么做吗?你要和阿尔伯特·爱因斯坦一起去?你会给我一个答复吗?

Ljiljana -你要和这个Matt一起去吗?

马特:是的,我不确定,但这是我的猜测。如果这是你的本能,那我们就去做吧。

亚当-冒险在线索1后开枪!让我们看看是不是这样……

菲尔:干得好!神奇的!

亚当:是的,当然!直接回答第一个问题!我问的问题中没有人能得到正确答案,所以我对此相当震惊。

Ljiljana -很抱歉打断你,但这是一个如此偶然的机会,我昨天读了一个关于阿尔伯特·爱因斯坦的轶事。还有一点提到了他对成为总统的思考。这就是为什么!这可能就是让我想到这个的原因。

亚当-就在那里,把我的难题踢出了公园,就在第一扇门。嗯,聪明的。Matt和Ljiljana得到两分。所以我们要继续了。我们选第二组,也就是贝丝和奥利维亚。你准备好听到你的第一个声音了吗“我是谁?”

贝丝——我不确定我们能不能做到……

奥利维亚-我知道!我也觉得有点害怕!

亚当:好的,我们来看看你对第二个“我是谁”的第一个问题回答得怎么样。

伊娃-我出生于1642年的圣诞节。

亚当-所以是圣诞宝宝。在大家在推特上攻击我之前,我先说一下,这是儒略历,也就是我们今天不使用的日历。你觉得呢,有什么圣诞婴儿科学家的想法吗?

贝丝——1642年……

亚当-如果你想看的话,我可以给你另一个提示?

贝丝:我们再看一条线索好吗?

奥利维亚-是啊,我觉得应该这么做。

贝丝-好吧。

亚当:好的,我给你下一个提示,那就是……

我的一些光实验包括盯着太阳几个小时,看看会发生什么。

亚当:我要强调的是,裸体科学家绝对不建议盯着太阳看几个小时,看金宝搏app最新下载看会发生什么。这是非常糟糕的。

贝丝-哦,不,我不太确定。我想说是牛顿,因为他做了关于光、彩虹和棱镜的实验。但我的历史感很差,可能要过一两个世纪。

亚当:你觉得呢?

奥利维亚-我们得到了三条线索吗?

亚当:还有一个,如果你想要的话。

奥利维亚-好吧,那就选第三个吧。

亚当:好的,第三条线索来了。

伊娃-我有一个单位的力量和许多法律以我的名字命名。

贝丝-哦,好吧,那我想是牛顿。因为有一个牛顿作为力的单位,对吧?

奥利瓦:对,对,我们选牛顿吧。

亚当-好吧,我们选牛顿的线索三,然后……干得好,就是这样!你应该相信自己的直觉,你是对的。

贝丝-我知道,我知道…

奥利维亚-我要跟你击掌。

贝丝-哦,好吧。我在做我的那份。好了。

亚当——隔着电脑屏幕击掌。

菲尔-二队的团队精神真是棒极了。

亚当-这是第一个倒下的。我想我们知道这些问题是如何解决的。回到Ljiljana和Matt——我们为你们准备了另一个“我是谁”,在这个问题上我们有点不同。所以我要读一下。第一个是:这位英国古生物学家出生于1913年。

Ljiljana——哦。马特,你有什么猜想吗?

我是说,我认识的古生物学家不多。

Ljiljana——我也是。

马特-我觉得有…我模糊地记得有一位著名的女士在南海岸挖掘化石,发现了恐龙,但我想她可能更早。对不起,我脑子里一片空白。

亚当:我们选第二题好吗?

马特-我想是的。

亚当:第二条线索是:在她的职业生涯中,她还发现了15种不同的动物。

Ljiljana -马特,我想是那位女士。

马特-是的。我努力想要……

亚当-还是难住了!我给你第三条线索,看看能不能唤起你的记忆?

马特:我想是的,恐怕我一个人是想不出来的。

亚当:对了,第三点:她最著名的发现可能是坦桑尼亚的拉托利脚印。有名字吗?我听到莉贾娜倒吸了一口气……

马特-我想是玛丽什么的?我想说……这简直是在折磨我的记忆。玛丽……玛丽玛丽玛丽……

亚当-我不知道有多少玛丽玛丽玛丽玛丽玛丽,但你可能需要一个姓氏。

马特-我就选单身的玛丽吧。玛丽·阿特伍德之类的?我不知道。哦,对不起。

亚当-恐怕不是这样的。那边的二队呢?你知道那可能是谁吗?

奥利维亚-不…

亚当:对。

奥利维亚-哦,天哪,我在绞尽脑汁,但我好像想不起来了。

亚当:好吧,恐怕我得把那个关了,我要把你们都从痛苦中解脱出来,告诉你们那个是玛丽·利基。她发现的那些脚印?它们有370万年的历史。它们是人类是两足动物,可以用两条腿走路的第一个证据。马特,我想你说的是玛丽·安宁,她是维多利亚时代的古生物学家。

马特-哦,我想的可能就是他。

亚当:这个问题没有任何意义。

菲尔:好的,第二组,奥利维亚和贝丝。让我们回到你的话题。我会给你三条线索。线索一:这位西弗吉尼亚州的数学家出生于1918年。我说的是谁?

奥利维亚——1918年。那是第一次世界大战结束的时候。维吉尼亚州的数学家……

菲尔:我给你第二条线索好吗?

奥利维亚-是的,我想那会很有帮助。

菲尔:第二:约翰·格伦会拒绝去太空,除非她检查了数字。

贝丝-啊,好吧。所以可能是电影《隐藏人物》里的人?我试着记住所有的名字。数学家,女…不,我完全忘记了。

我告诉你吧,第三条线索对你没什么帮助。我要给你。

亚当:不,抱歉。

菲尔-线索是:她是由塔拉吉·p·汉森在2016年的电影《隐藏人物》中扮演的。你会因此恨我的。

贝丝——我知道有一部关于她的电影,我就能得到一个无奖!但是我想不起她的名字了。哦,太糟糕了,我看过这部电影。

亚当:好吧,这样的话,我们把它交给第一组。Matt或者Ljiljana,有什么想法吗?

马特-是的,我想是凯瑟琳·约翰逊,对吧?

Ljiljana——是的,我同意。

菲尔-是凯瑟琳·约翰逊吗?好吧!给一队半分。干得好,伙计们。

亚当-就这么冲进去,把它拿走了。

Phil - Beth Singler,我真的很抱歉,我能理解舌尖的感觉。让我们在接下来的几个问题中弥补它。

Adam - Matt和Ljiljana,这一轮的最后一个问题。最后一个“我是谁”。你的第一条线索是:这位物理学家特别喜欢鸽子。

Ljiljana -啊,我知道!马特,我想这是尼古拉·特斯拉。你知道我为什么会知道吗?因为他出生在克罗地亚,而我是克罗地亚人。所以我们对尼古拉·特斯拉了解很多,我记得他住在纽约,他有一个习惯,就是出去喂鸽子。所以大家都看出他很古怪。

亚当-你同意吗,马特?

马特-是啊,我自己是猜不出来的,但你说的这句话让我想起了什么,而且你和爱因斯坦很合拍,所以没错。我绝对信任你。

亚当:好的。我们来看看是不是尼古拉·特斯拉……

Ljiljana——哇,是的!

Adam - Ljiljana这回合绝对是无敌的!我想你们应该在上一轮听到我说他是一个电动汽车品牌;我想那样可能会暴露身份。我没想到第一次会有什么收获。干得好,干得好。

Ljiljana——有这么多古怪的物理学家参与其中真的有点意外。

亚当:太棒了。你们两个做得很好,现在我们进入第二组的最后一个问题。

菲尔-好了,贝丝和奥利维亚,开始吧。线索一:这位数学家对豆子有很深很深的厌恶。

贝丝:蜜蜂还是豆子?

菲尔-豆子。

亚当-油炸,肾品种。

奥利维亚-对,所以他一直在吃。

贝丝——我很想说是艾伦·图灵,但是……

奥利维亚-我只是想知道这位数学家是什么时候或多久以前生活的。

贝丝-是啊,我们可能需要另一条线索…

第二个问题可能对你的回答有帮助。我给你第二个问题好吗?我应该说是线索二。这是第二条线索:他出生于公元前570年左右。

贝丝——绝对不是艾伦·图灵!

亚当-可能不会,不会。

奥利维亚-哦。我想这有点耳熟了。公元前570年……

贝丝:是阿基米德吗?我在努力记住所有的古希腊人。

菲尔-我得给你施压了。我们继续,还是我接受这个答案?

奥利维亚-能给我们最后一条线索吗?

贝丝-对,继续。

菲尔:好吧。每个小学生都知道他对三角形的研究。

奥利维亚-是的,我知道,毕达哥拉斯。

菲尔:祝贺你!那可不容易,但你成功了。做得很好。

奥利维亚-感谢上帝给了我们第三条线索!

亚当-总是赌第三条线索。

贝丝-我觉得我学到了很多,因为我不知道他和豆子的关系。这是一个很好的……哦,不,当然!因为他他们杀了他。

菲尔:好了,这就把我们带到第一轮的尾声了。

原子的抽象艺术

为什么电子不会撞到原子上?

我们把这个量子难题交给了剑桥大学化学家Ljiljana Fruk……

Ljiljana -是的。所以,我的意思是,这当然是一个非常有趣的问题,因为你知道,这就是我们想象的,如果我们把一个电子想象成一个带负电的粒子,撞击带正电的原子核。但是我们不能把电子看作传统的经典粒子。它是一个很小的粒子,它不能被看作是一个有确定位置和速度的经典粒子。而是像一团扩散的云,这是由量子物理学定义的。现在,不用深入量子物理,我们也可以说电子的行为像波。当它靠近原子核的时候,它被限制在更小的体积里。为此,我们现在需要应用一个确定性原理,如果你知道电子的位置,如果它被限制在一定的体积里,我们不知道它的动量,或者这个电子的速度,但基本上当电子靠近原子核时,会发生什么,这个电子的波长会变短。波长越短意味着它有更多的能量,电子在原子核周围的某一点上,这些能量足以克服原子核的引力。所以基本上能量,电子的巨大能量,会抵消原子核的吸引力。 And so the electron is going to be diffused as a cloud around the nucleus, but it's never going to fall into it. So basically we need to stop treating or thinking about the electron as a classical particle, which is moving in the circles around the nucleus. But we need to think that there are some quantum physics rules that apply to it.

在雄性和雌性黑猩猩中,不同的性格特征与不同的寿命有关。

21:59 -第二轮-动物

所以你认为你是丛林之王…

第二轮-动物
Ljiljana Fruk, Matt Bothwell, Beth Singler和Olivia Remes,剑桥大学

亚当·墨菲和菲尔·桑索姆向我们的小组提出了一些令人困惑的动物问题;化学家Ljiljana Fruk、天文学家Matt Bothwell、人工智能研究员Beth Singler和心理健康专家Olivia Remes。

人类的眼睛里有三种颜色感受器。一个代表蓝色,一个代表红色,一个代表绿色。螳螂虾被认为是所有动物中拥有最多颜色感受器的。它有多少种不同的颜色受体?是(A) 12还是(B) 6?你觉得呢?

Ljiljana -好的。马特,有什么想法吗?我只知道有很多。

马特-是的,我记得我听说是更多,我想是12。我记得它明显更多。

菲尔-我们应该选12个吗?

Ljiljana -是的,我们选12个。

菲尔-是的,做得很好- 12是答案。然而,实际上,它们在区分密切相关的颜色方面不如我们好,因为这些受体的工作方式很奇怪,它们可以区分橙色和黄色,而不是两者之间的阴影。干得好,两分。

亚当-现在,奥利维亚和贝丝,你的问题-由于大脑中昼夜节律和三叉神经的交叉连接,公鸡只能在早上啼叫,无论对错。

奥利维亚-我是说,我只在早上听到过公鸡叫。基于经验,我倾向于说这是真的。但是你怎么想,贝丝?

贝丝:我觉得,我觉得我们附近有一些公鸡,我想我在不同的时间养过它们,但听起来更科学的说法是它们可以在任何时候做。我不知道。

亚当-所以我得逼你给个答案。

奥利维亚-是的。我们相信真相。

亚当:恐怕不行。这是我在谷歌上随机搜索科学词汇,然后把它们放在一个页面上,看看会发生什么。所以,尽管我们被故事书误导了,但公鸡只要想叫就会叫。当他们被喂食时,当他们警告其他公鸡时,甚至是庆祝与一只雌鸡的成功时,他们会因为喜欢而叫。恐怕没有任何意义。

菲尔:请转到第一组,回到Ljiljana和Matt。现在有几个问题是你在大多数酒吧测验中找不到的。这是来自阿姆斯特丹大学Kamiloglu等人最近发表的一篇论文,该论文表明,人类实际上可以通过倾听黑猩猩发出的声音来准确地判断它们在做什么。所以我问你,这只黑猩猩在这里做什么?好吧。你们有多项选择题。是发现了什么可怕的东西,发现了一个巨大的食物来源,被拒绝进入食物,还是被另一只黑猩猩攻击?

Ljiljana -哦,哇。我们能再听一遍吗?不。是的,就是这样。是的。

亚当:可以吗?绝对的。你当然可以。那只黑猩猩在做什么?

马特,我从来没有像现在这样觉得自己是在猜测。我觉得这里面有一种渴望的挫败感。所以我想可能是C,你觉得呢?

菲尔-拒绝获得食物?

Ljiljana -是的。是的。我也觉得这里面有一种挫败感。

马特-是的。

不幸的是(A)发现了一个大的食物来源,所以很好的尝试。

亚当-现在轮到奥利维亚和贝丝了,我又给你们准备了一只黑猩猩。这只黑猩猩在干什么?那么,这只黑猩猩是与母亲分开了,吃了高价值的食物,威胁到有攻击性的黑猩猩,还是被胳肢了?

奥利维亚:我觉得这是一种更有攻击性的东西,还有一点,我不知道。他听起来有点生气。

贝丝-是的。而且也很低。不是婴儿的声音。是的。我可能会选攻击性的那个,确实有攻击性的那个。

亚当:好的。所以威胁一只好斗的黑猩猩?

奥利维亚-是的。我认为是这样。

亚当-怕那只黑猩猩被挠痒痒了。我知道这一点是因为我不知道其他人的情况,但当我被人挠痒痒的时候,我碰巧也会发出类似的声音。所以我想,这些问题都没有要点。接着说下一个,菲尔。

菲尔-一队Ljiljana和Matt,告诉我这四种昆虫中哪一种是唯一全年生活在南极洲的昆虫。是(A)南极蚂蚁,(B)南极蠓,(C)南极甲虫,还是(D)南极虱子?你觉得呢?

马特:所以是蚂蚁、蠓、甲虫还是虱子。我想应该是蠓,因为那样它们就可以飞了,不用在寒冷的地面上走来走去。我不知道这是不是真的很愚蠢。你怎么,对,就在这个基础上。

Ljiljana -是的。是的。我同意。我同意。我认为你的解释也有道理。

菲尔:好吧,你可以从蜂鸣器的正确答案判断出来,它确实是南极蠓。让我们转到二队。

亚当-二队。我们这里有四个动物的名字,它们都是这样或那样的,除了一个,一个谎言。那么这些动物的名字哪一个不是谎言呢?是电鳗、螳螂虾、飞狐还是鸡龟?这些都是真正的动物,但除了一个,它们的名字里都有谎言。

奥利维亚-最后一个听起来像个谎言。只是名字而已。这只会让我发笑。鸡龟。

贝丝-是的。这是最有趣的一个。

亚当:好的。所以鸡鳖就是答案。你是对的。我按错按钮了。坚持下去。我把它写对了。绝对的。是的。菲尔,谢谢你把我拉上来。它是鸡龟,但也许不是你想的那样。 It's called that because apparently it tastes like chicken. Electric eel is actually a kind of knifefish, a flying fox is a bat it's not a fox, and a mantis shrimp, while related to shrimp, is neither a shrimp nor a mantis.

心理健康

封锁会如何影响我们的心理健康?

心理健康专家奥利维亚·雷梅斯为我们提供了一些答案……

奥利维亚-是的,我们绝对可以。由于封锁,我们的精神健康受到了影响,它仍然受到影响,但我们可以做一些事情。在这次封锁期间,很多人经历的第一件事就是失去意义和目的。很多人,你知道,我们都在家工作,每天似乎都是一样的,没有什么新的事情发生,没有什么值得期待的。因为我们没有什么值得期待的东西,那种愿景让我们失去了生活的意义和目的,而找回它是非常重要的。有一个有趣的研究是维克多·弗兰科做的,他是一位著名的神经学家。他过去照顾战俘。她注意到关键,那些活下来的囚犯和那些没活下来的囚犯之间的关键区别在于他们的生活是否有意义和目的。那么,我们怎样才能找回意义和目的呢?或者,如果你觉得自己没有意义和目的,那你怎么才能培养它呢?你可以做的一件事是找到你热爱的事情,或者找到一项你认为你会喜欢的任务,甚至只是一个项目,你知道,并在它上取得定期进展。 Even if it's for 45 minutes each day, because this can really make a significant difference to your mental health. It can get that meaning and purpose back when you know that you're working towards something. The other thing is we've been stuck inside so much and we haven't really had much of a chance to engage with other people to connect with others. That our minds have become prone to wandering, mind wandering, to daydreaming. You know, we're stuck inside with our thoughts, our minds are running away. But what is interesting is that the more we daydream, the more our minds wander, the more prone we are to depression and to poor mental health. People don't really think about that. That's why I think it's quite an interesting finding because ruminating and thinking a lot about things can actually predispose you to depression and mental health problems. So what is the antidote to that. Well focus on your present task - this pulls you out of your thoughts and it makes you focus on the present moment.

菲尔-这就是正念,对吧,奥利维亚。

奥利维亚:当然。绝对的。

现在就开始

第三回合-名字有什么关系?
Olivia Remes, Matt Bothwell, Beth Singler, Ljiljana Fruk,剑桥大学

虚动词和令人费解的代词,当我们向他们提出一些学名问题时,我们的小组将如何做呢?亚当·墨菲和菲尔·桑索姆测试化学家Ljiljana Fruk、天文学家Matt Bothwell、人工智能研究员Beth Singler和心理健康专家Olivia Remes……

亚当:对,绝对不行。让我们继续,就像我们都能赢一样因为我们可以,从第一个问题开始,Ljiljana和Matt,这个问题是给你们的。我们从什么语言中得到robot这个词?是克罗地亚语、法语、捷克语还是荷兰语?

马特-我知道,我记得是奴隶的意思。我想那是斯拉夫语。比如捷克语。

Ljiljana——我可以说它不是克罗地亚的,我知道。

马特-哦,那是捷克。

Ljiljana——可能是捷克语。

马特-我知道是奴隶的意思,对吧?

亚当:当然。它是捷克语。它是在20世纪20年代由剧作家卡雷尔Čapek创造的,他在他的热门戏剧中引入了这个词。它来自一个古老的斯拉夫语单词robota,意思是强迫劳动。所以不是奴隶,但也不是好人。你们俩做得很好。

菲尔-二队,贝丝和奥利维亚。我们也给你们留了一道选择题。告诉我meme这个词,当然是网络meme这个词,最初来自哪个科学领域。是(A)进化生物学(B)计算机科学,(C)考古学还是(D)天文学?

贝丝-抱歉。我的记性太差了。名单是什么来着?

菲尔:是进化生物学、计算机科学、考古学或天文学。

贝丝-好吧。因为我认为它来自语义,但是,我想最接近的是计算机科学。

菲尔-奥利维亚。任何想法吗?

奥利维亚-完全没有任何想法,所以我很高兴这样做。

菲尔:那这就是最终答案了吗?贝丝?是计算机科学吗?

贝丝-我是说,这很复杂。我在书中专门写了一整章。所以它比这四种都要复杂一点,但是,是的,我选择计算机科学,我想它是最接近语义的。

菲尔:嗯,考虑到你写了一本关于它的书,你可能会纠正我们,但我们所拥有的是进化生物学,由理查德·道金斯在他1976年的书《自私的基因》中创造。

贝丝-嗯,有一点。它来自于其他一些想法。有一种变体叫做模因之前的模因,是的,道金斯,不管怎样,这很复杂。没关系,没关系。

菲尔-哦,等等。我不确定我们能因此扣分。考虑到贝丝确实知道

亚当-既然我们有专家在积极纠正我们。是的。我想我们至少应该给他们打个荣誉分。

菲尔:当然。好吧。很好,你知道的比我们多得多。谢谢大家。

亚当:谢谢。第一组回答下一个问题。我最喜欢的一件事是,当动物成群结队时,它们往往会有一些奇怪的名字。比如说,你有一群狮子,但事情会变得更奇怪。你的问题是,这些动物中的哪一组会被称为“拍打”。是犀牛、狼还是水母?

Ljiljana -不是狼,对吧,马特?

马特:不,狼不是一个群体,对吧?

Ljiljana -是的。

犀牛、狼或者水母……好吧。以下是我的想法。我认为很明显是犀牛,答案是水母。我认为犀牛是一种诡计。你明白我的意思吗?我想这些人就是这么想的。

Ljiljana——我感觉是犀牛。

马特-我的直觉像水母一样,但到目前为止,你一直都是对的,所以我很乐意听从你的意见。

亚当-那我们要去犀牛吗?

Ljiljana——我可能错了。我们走吧。

亚当-那我们就用犀牛吧。当我把这个问题放在一起的时候,恐怕马特和我的想法一模一样,我想用犀牛来欺骗你。就像你说的,狼是成群结队的,而犀牛是成群结队的。所以恐怕这轮你们俩都没得分了。

菲尔:好的,二队。这是你的机会。用什么词形容一群孔雀?是议会,是华丽,还是炫耀?

奥利维亚-我肯定会在第一个和第二个选择之间犹豫不决。我觉得这不是第三个。

贝丝——浮夸。我的意思是,他们非常华丽,他们也很炫耀。好吧。你觉得在前两者之间?

奥利维亚-其实,前两个选择是什么来着?只是跟丢了。

这是一个议会,一个华丽的或炫耀。

奥利维亚-你知道,我觉得我以前听过议会,但我不知道它是否与孔雀有关。我们能得到第二条线索吗?

菲尔-那是那是你唯一的线索。我害怕。你必须在此基础上回答。我还得逼你给个答案。

贝丝-好吧。我们去议会吧。

奥利维亚-好吧。

菲尔-这就是议会。我想你心里有个事实事实就是猫头鹰议会。

贝丝和奥利维亚-啊

菲尔,我对你的理解印象深刻,但不幸的是,这是一种炫耀和华丽有趣的是,这是火烈鸟,这确实很有意义。

贝丝-我学到了很多东西。

亚当:瑞典有个小镇,叫伊特比。它有四种元素以它的名字命名。你能说出其中的两个吗?如果你得到1分,就得0.5分。

Matt - Ytterby,你能拼吗?或者我想也许,是的,也许不是。我不知道这会不会有帮助。

Ljiljana -我应该知道的。

马特-是的。这是一个化学问题,对吧?

Ljiljana——肯定有镱。

亚当-你还有第二个吗?

Ljiljana——不幸的是,没有。

难道没有一个元素听起来很相似吗?比如这里有镱,这里有一个就像,钇,或者别的什么。我肯定有一个听起来像这样。

亚当-我要把这个给你因为你们两个,你能做到。是的。这个镇,拼出来就会泄露了,因为它是Y T T E R B Y,还有钇,ytterbium, terbium和erbium都以这个镇命名。还有钪,铥,钬和钆都是在这个小镇的同一个采石场被发现的。你们俩干得不错。你做到了。

菲尔-好吧。我们进入游戏的最后一个问题。哦吼。第二组,这是你的问题:在19种以人命名的化学元素中,只有两种是以女性命名的。你能说出它们的名字吗?你只要得到其中一个就能得半分。

亚当:恐怕我们得催促你给出答案。

贝丝-我不知道。嗯。

奥利维亚-是的。我很久没学化学了。回到高中化学。天哪,我只能记得一些,你知道,我脑子里的一些元素。

贝丝-我不知道。

好吧,我告诉你,我不认为我们可以把这个扔给Ljiljana和Matt,因为那将是给Ljiljana的礼物。

亚当-那太不公平了。

贝丝——我想问关于机器人的问题!

菲尔:我要告诉你,这实际上是玛丽·居里的curium,还有我没听说过的meitnerium。莉莎·迈特纳

哈勃观察木星

为什么木星有条纹?

剑桥大学的天文学家马特·博思韦尔对这个问题有一个快速的回答……

马特:嗯,这是因为是的,木星不是一个,只是一个完全同质的球体。比如压强和温度,诸如此类的东西在行星表面上是不同的。这就是你所看到的。这基本上是天气对木星表面的影响它只是告诉你在木星表面周围有各种不同的压力,温度和条件。

亚当:在宇宙的所有时间里,它们会混合在一起吗?还是会一直像这样,像太空中的这个条纹球?

马特-不,它永远是一个条纹球,我的意思是,考虑到木星大约有50亿年的历史,和太阳系的其他部分一样。如果它要达到某种平衡,它现在应该已经达到了。

人工智能(AI)

我们怎么知道人工智能是否真的聪明呢?

人工智能专家贝丝·辛格勒将为我们详细介绍……

贝丝-是的。因此,很多人都试图想出一些方法来展示、描述或解释智能,特别是人工智能。我们大多沿着思路走下去;有很多测试智力的方法,这确实告诉了我们更多关于我们对智力的理解。实际上,我们是否能够证明人工实体或机器的智能。我非常喜欢罗伯特·威伦斯基的一句话,他是一名计算机科学家,一开始就在人工智能领域工作。他说,早期研究人工智能的科学家都是数学家,他们环顾四周,然后说,我们很聪明。所以如果人工智能变得聪明,它就能做我们能做的事情。作为数学家,他们基本上可以证明定理和下棋。所以这些相同的想法现在不断地映射到我们认为人工智能将能够做的事情上。 Whereas I think there might be something interesting in thinking about how an AI might work against our assumptions and programming and be able to do things that are unexpected and unexplained, but also those could theoretically be programmed into it. So it's all very complicated, but I think it does tell us something very, very profound about why we think intelligence is measurable by being able to play chess really well, or Go very well or prove a theorem.

菲尔:那么,你认为制造这些人工智能的人需要更多地关注,或者正在开始更多地关注,是否存在一些被低估的方面呢?

贝丝:嗯,我们很清楚智慧是具身的。科学家通过具体化来看待认知作为一个人类学家,作为一个社会科学家,我认为智力是一种关系通过我们人类的身体而存在于社会中。因此,越来越多的关于我们如何在机器中开发真正的类人智能的猜测,将不得不要求在具体化的感官系统中进行某种学习过程,并且有一些工作正在朝着这个方向发展。但简单地说,你很聪明,如果你下得很好,那我就不是一个很聪明的人了。我希望我是一个比较聪明的人,但是我不会下棋。所以我们为智能,为我们的机器和人工智能设定了水平和标准,但我们需要思考它是如何整体运作的。

有人在花岗岩水槽里洗手

磷和磷酸盐有什么区别?

我们向剑桥大学化学家Ljiljana Fruk提出了这个问题……

Ljiljana -嗯。所以磷和硫是元素。这些化学元素有特定的原子质量,它们含有一定数量的质子和电子。磷酸盐是磷酸的盐。而磷酸是由磷与氧和水反应,经过一定的过程而得的。硫酸盐也是如此。硫酸盐是硫酸的盐。也就是说,这是一个有趣的问题。我提到过磷酸盐和硫酸盐它们对我们身体的功能都非常非常重要。例如,磷酸盐是我们新陈代谢的重要调节器。 They're also very often used in fertilisers. The same thing with sulphur and sulphate. We could hardly imagine the world without sulphates. And actually now in this pandemic, we all use soap, and we are encouraged to wash our hands and one of the main ingredients of soap and soapy compounds is actually sodium laureth sulphate. So both elements and their salts are extremely important from metabolic point of view, but also from the industrial development point of view.

一个巨大的天文望远镜映衬着漆黑的星空。

我们会用光星星吗?

我们向剑桥大学天文学家马特·博思韦尔提出了这个恒星问题……

马特:是的,答案是肯定的。我的意思是,这是星系的生命周期,对吧?它们吸收气体,就像未来恒星的燃料。然后在重力的作用下被压扁,变成恒星,然后恒星开始它们的生命,然后爆炸。通常情况下,一颗爆炸的恒星可能会在未来引发更多的恒星形成。但听众是绝对正确的。就像,这种事只能发生那么多次,对吧?就像星系中只有一定量的能量一样,也只有一定量的气体。一旦没了,就没了。所以有趣的是,我认为从非常非常遥远的未来的角度来看,恒星可能被视为早期宇宙的产物,对吧? We know the universe just going to carry on getting bigger and bigger, and colder and colder into the very far distant future. And when the universe is made up of black holes and nothing else, you know, any future inhabitants might look back on the time with stars and just see our time as almost an afterglow of the Big Bang or something.

菲尔-就像Betamax,电子宠物,口袋妖怪卡和星星一样。

马特-完全是过时的技术。

计算机代码墙后面是一个机器人模样的女人的脸。

47:55 -什么是神经网络?

这是一个人工智能术语,但它是什么意思呢?

什么是神经网络?

我们把这个问题交给了剑桥大学的人工智能专家Beth Singler……

贝丝:神经网络基本上是一层又一层的算法,这些算法都是相互联系的,所以一个算法的输出会成为另一层的输入。这是一种联系主义的方法。神经网络的目的是复制人类大脑的结构。我们熟悉的神经元和突触。所以我们的想法是,如果一切都是可计算的,这是一个很大的假设,但有些人认为是艾伦·图灵在阿朗佐·丘奇之后证明了这一点,那么底层,大脑实际上是由什么构成的,无论是肉质的东西,还是硅可能都不重要了。但可能重要的是人类大脑的结构,突触和神经元之间的联系,以及它们如何相互作用和相互流动。这就是神经网络试图复制的东西。现在,神经网络有很多用途,包括评估复杂的数据关系和进行模式识别。就像我们在计算机视觉中看到的,在自动驾驶汽车等系统的控制中,在人工助理中,它们可以学习如何回应我们,学习我们的偏好。目前对神经网络的兴趣是用它来识别和诊断患者肺部的核磁共振成像中的COVID-19。 However, neural networks can sometimes learn to look for the wrong things in data, or they can express biases that all were already present in the dataset. And this can lead to very negative or unexpected outcomes.

奖杯的照片

获胜者是……
Beth Singler, Mat Bothwell, Olivia Remes, Ljiljana Fruk,剑桥大学

我们的小组:化学家Ljiljana Fruk,天文学家Matt Bothwell,人工智能人类学家Beth Singler和心理健康专家Olivia Remes,他们都在我们的测试中付出了勇敢的努力,但谁赢了呢?亚当·墨菲和菲尔·桑索姆透露比分

亚当:对吧?我想菲尔,时机到了。你能赏光告诉我们最后的比分吗?

菲尔:能给我来点柔和的广播鼓声吗?是的。太好了。投稿者请击鼓。好吧。2号队得了5分,1号队得了12分半。所以,恭喜你。

亚当:这是一个响亮的团队。我们获胜的队伍,Ljiljana和Matt,你对赢得这场胜利有何感想?

Ljiljana:我很高兴,你知道,我首先可以和马特一起玩。犀牛的事我很抱歉马特我会永远记住的

马特,我其实不知道答案。我试着去想那些写测试的人。

亚当:你现在感觉如何,你打破了连胜,马特,你对连胜的结束感到难过吗?

马特-是的。我会深情地回顾我失败的日子,但是的,获胜的感觉很好。我想我会习惯的。

亚当:太好了。还有贝丝和奥利维亚。绝对的同情。你感觉怎么样?

还有一个非常非常难的测试,你的一些令人难以置信的答案获胜了。你是怎么想的?你被抢劫了吗?

贝丝-不,不,绝对不行。不。我觉得我学到了很多。我认为一队干得很好。

奥利维亚-没错。我们玩得很开心。

菲尔-态度很好。你有什么突出的问题吗?

贝丝——我想问机器人的问题!

菲尔-下次见。

亚当-我确实提前想好了。也许我不应该把机器人的问题交给人工智能专家。

菲尔-奥利维亚,有你的吗?

奥利维亚-我不知道。我很喜欢所有的问题,也许下次会加入一些心理健康问题,然后我们就可以把分数提高一点了。所以机器人问题和心理健康。

菲尔-迎合特色。

亚当:是的。问他们想问的问题。我们会记住的。你呢,马特和莉嘉娜?你们两个有什么特别的问题吗?

Ljiljana——我喜欢黑猩猩的问题。我们没有做对任何事,但这是一个有趣的实验。

马特-这正是我想说的。我可以做一个关于黑猩猩声音的测试。太棒了。

亚当:对。所以下个月我们会记住这一点。这些问题都是关于黑猩猩的,而且都是黑猩猩的声音。你要猜一只黑猩猩决定它今天工作晚了,这很糟糕,诸如此类的事情。我们要把它弄得很奇怪。

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