先天还是后天:我们如何结束儿童肥胖?

智能手机应用和基因研究正在联手对抗儿童肥胖。
11月8日2018

一款挑战儿童健康行为的智能手机应用程序,以及调查肥胖风险因素的基因研究,正采取先天和后天结合的方法来解决我们这个时代最大的流行病之一——儿童肥胖。

全世界约有2.24亿儿童超重,使肥胖成为当今青少年最大的公共卫生问题之一。它会在以后的生活中导致2型糖尿病,并可能带来患癌症的风险。

西班牙毕尔巴鄂市Tecnalia的计算机科学家Leire Bastida博士和她的同事们转向了所谓的物联网——智能手机、传感器和智能手表等可穿戴设备——来研究技术如何应对这种流行病。

巴斯蒂达博士说:“我们希望看到的是,我们可以利用科技,尤其是物联网和游戏化,来尝试预防肥胖或促进健康行为的养成。”

巴斯蒂达博士负责协调一个名为OCARIoT项目的欧洲分支,该项目与巴西的研究人员合作,开发针对儿童的行为干预措施,重点是9至12岁的儿童。巴斯蒂达博士说:“这是最危险的年龄组。”他指的是体重指数较高的儿童在11岁左右时容易出现肥胖。

她说,在希腊和巴西,三分之一的学龄女童和男童,以及同样比例的西班牙男童,都有某种超重或肥胖问题。

在巴西,肥胖的流行率已经飙升。巴斯蒂达博士说:“在过去的40年里,儿童肥胖人数增加了600%。”“他们(专家)说,巴西超过30%的儿童超重。”

幸福

该项目正在为儿童设计一款个性化的娱乐应用程序,可以通过智能手机和电脑访问,该应用程序使用可穿戴传感器监测身体活动和卡路里摄入量,并提供健康建议。

今年7月,四所研究学校的学生、家长、卫生专业人员和教育工作者对其中一个设计理念进行了测试,那就是给孩子们设定一个以特工为主题的挑战。孩子们被分配了一项任务,比如每天吃两到三片水果,或者和父母一起买食材和做饭。

该团队目前正在完善其设计和可穿戴设备,并希望在2019年1月推出该应用程序草案。他们的最终目的是防止肥胖。她说:“如果我们不在这个年龄段解决这个问题,可能会给这些孩子带来其他健康问题。”

但是,虽然行为对健康、幸福和体重有具体的影响,但了解可能使一个孩子比另一个孩子更容易肥胖的早期生活因素和基因,也可能为如何遏制儿童肥胖提供线索。

挪威卑尔根大学(University of Bergen)的儿科教授帕拉尔·拉斯穆斯·奈约尔斯塔德(papal Rasmus Njølstad)说,10至12岁左右的孩子因为体重问题来到他的部门。他说:“我们试着给她们节食、团体治疗,但很难让她们瘦下来。”

但问题似乎开始得更早。

“当你看增长图表时,它开始得很早。在大约四到六岁的时候,生长模式发生了变化。“所以我在想,一定有一些因素在他们生命早期,甚至在他们出生之前,就已经很重要了。”

这一观察结果促使Njølstad教授(目前是美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所的访问科学家)建立了一个名为selectionpredispose的项目,该项目将全基因组关联研究(GWAS)方法应用于挪威一项庞大的现有人口研究。这种类型的研究使研究人员能够看到是否存在与特定特征相关的遗传变异。

血液样本

Njølstad教授及其同事分析了114,000名挪威出生儿童的血液样本中的DNA和血清,这是挪威公共卫生研究所开展的一项大型母婴队列研究的一部分,同时还分析了这些儿童的父母样本。

Njølstad教授说:“这确实是一项非常独特的研究。”他指的是这项研究的规模,以及它在纵向研究中不同寻常的事实,因为它同时监测了母亲和父亲,而不仅仅是将数据推断到父亲身上。该研究还包括广泛的问卷调查和数据,如儿童在近时间点的体重和身高。

Njølstad教授说:“他们向妈妈们询问了所有你能想到的关于孩子的问题——从他们吃什么,到他们排便的频率。”

研究人员能够将数据与其他国家登记处进行交叉链接。例如,处方登记将显示儿童是否正在服用胰岛素或哮喘药物,或者社会保障系统可能显示儿童是否需要轮椅或社会护理等支持。所有识别信息都从数据中删除,以确保每个孩子的匿名性。

链接

研究小组发现,特定的基因变异和儿童体重之间确实存在联系。

“我们已经发现了影响出生体重的重要因素。我们已经发现了一个孩子比另一个孩子重的新的基因原因。我们已经发现了影响儿童早期成长的因素。”

该团队正在提交该项目的一篇关键论文供发表。他说,我们认为我们有一篇开创性的论文。“我们有非常有趣的数据,我们对此非常满意。”

他表示,尽管该项目已于8月正式结束,但该团队将在很长一段时间内分析这些数据。

除了为易患肥胖的儿童提供可能的预防策略外,该项目还为未来的健康研究提供了潜力。基因组数据与队列研究和登记的结合已经被其他研究小组用于研究自闭症、心血管疾病、多动症、儿童精神病以及糖尿病和肥胖症。

他说:“这个项目为挪威和世界上其他可以访问这些数据的研究人员提供了大量资源。”

作者:Shaoni Bhattacharya

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