食品数据用于发现爆发的原因

计算机科学家已经展示了由超市可以用来快速识别疾病爆发的源头，从而挽救生命和金钱。

每年，数以百万计的人因为吃了东西而被锁在厕所座位上的时间比他们希望的要长。与这些事件相关的全球卫生费用超过90亿美元，在遏制疫情的努力中，高达750亿美元的健康食品被不必要地浪费掉。

追踪这些食源性疾病的来源是极其困难的，因此，罪魁祸首食品可以从货架上撤下。通常情况下，公共卫生官员需要花费数周的时间对受害者进行详细的采访，并进行实验室测试，试图隔离致病细菌。

现在，位于加州圣何塞的IBM公共卫生研究部门的计算机科学家发现了一种方法，可以利用超市收集的食品销售信息，以及疾病爆发的报告，更快地查明食物中毒的来源。

该系统获取零售商记录的大量数据，包括他们销售的产品和地点，并将这些数据与疾病爆发报告进行交叉引用。研究小组发现，由于记录的疫情相对较少(10次以下)，导致疾病爆发的食物来源可以缩小到一个购物篮的可能性范围内，而且具有很高的确定性。

由于IBM团队所做的事情相对容易完成，所以令人惊讶的是，没有其他人想到以这种方式整理数据。

“这不是火箭科学，”项目经理詹姆斯·考夫曼承认。但该系统的微妙之处在于，不同食品在不同地区的销售存在足够的可变性，因此该过程可以捕捉到消费与疫情爆发之间的关系。目前，该团队已经测试了他们的系统，他们也发表在PLoS计算生物学他们使用来自德国的真实零售数据，以及虚构的疫情事件，来证明这种方法是有效的。

要使其全面发挥作用，需要零售商的全面合作。那么，整个行业会买账吗?看起来很有可能。“大型零售商对此非常乐观，”考夫曼说。“他们和最终消费者一样都是受害者，所以任何能帮助他们及早发现问题食品并将成本降至最低的事情都对他们有好处。”