每年，数以百万计的人因为吃了什么东西而被锁在厕所里的时间比我们希望的要长。但追踪这些食源性疾病的来源是极其困难的。
公共卫生官员通常需要几个月的时间对受害者进行详细的访谈，并进行实验室测试，以试图隔离负责的细菌;即便如此，罪犯有时也能逃脱识别。
现在，加州IBM公共卫生部门的计算机科学家们发现了一种方法，可以利用超市收集的食品销售信息，以及疾病爆发的报告，在爆发后的几天内确定食物中毒的来源，从而有可能防止成千上万的人生病。
IBM的James Kaufmann是项目经理，他向Chris Smith解释了这个项目。
詹姆斯-该技术结合了不同产品的销售分销，这些产品可能从大型超市等零售商那里获得。有了公共卫生病例报告，这些都是确认的实验室报告。所以，你知道疫情正在发生，你知道病例报告发生在哪里，将这些地点与不同产品的销售分布进行比较，就有可能计算出每种产品依次导致疫情爆发或可能是受污染产品的概率。
因此，你计算每个产品的产品概率，然后你可以使用统计技术来确定最可能的可疑产品集。随着病例报告数量的增加，这个集合变得越来越小。令人惊讶的是，在仅仅10个案例报告之后，这个集合的大小就足够小，您可以对它们进行全部测试。我们认为这篇论文不仅会引起公共卫生界的兴趣，也会引起零售商的兴趣;对于销售和分发食品的私营公司来说，因为疫情会导致巨大的经济损失。在世界范围内，食源性疾病每年的医疗费用约为90亿美元。但是，在许多情况下，由于销售损失而造成的经济损失每年超过750亿美元。因此，对于食品零售商来说，利用他们已有的数据是有经济动机的，他们可以提前计算出一段时间内的销售分布。然后，当爆发发生时，他们可以使用它来查看库存中的某些东西是否与爆发有关。
Chris -你能看到他们可能会认为这样做是一件不利的事情吗因为如果发生了什么事而且是在他们的地盘上，这可能是他们的错，这可能会涉及到医疗法律和保险。所以，在某些情况下，让他们保持低调不是更好吗?
詹姆斯-事实恰恰相反。所以，我们已经和美国的一些大型零售商谈过了，他们非常开放。他们有网站，在网站上告知人们所有正在进行的不同类型食品的召回，以及他们的产品是否涉及其中。如果你仔细想想，超市就是受害者。他们接收来自世界各地的食材和杂货。如果他们的供应商提供给他们被污染的食物，他们不仅要处理这些食物。如果疫情爆发，他们可能不得不处理所有的沙拉产品。2011年在欧洲，欧洲农民的损失超过1.5亿欧元因为他们不得不丢弃各种各样的沙拉产品。病毒爆发了，但他们不知道原因。他们只知道那是沙拉。
Chris:为什么你认为以前没有人做过你在IBM做过的事情，因为这不是火箭科学，它是将地理位置与销量联系起来，并将其与疾病联系起来吗?
詹姆斯-这又不是火箭科学。然而，这是令人惊讶的。这种方法之所以有效，是因为不同产品的销售模式是不同的。人们可能会直觉地认为杂货销售会如此统一。你怎么可能把一种食物和另一种食物区分开来?但事实上，对于大多数产品来说，存在着显著的差异。这就是这个方法的本质，这就是我们在论文中研究的内容。
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